Bienvenue à la prochaine génération de produits d’assurance! Notre secteur se trouve au seuil d’une révolution technologique exaltante, alimentée par l’intelligence artificielle (IA) mariée à l’expertise et aux données propres à l’assurance, ou ce que l’on appelle l’« IA verticale ». Bien que toute entreprise puisse utiliser des modèles d’IA généraux ou « horizontaux », les experts sont d’accord pour dire que pour tirer le meilleur parti de l’IA, il est préférable de s’associer à un spécialiste des marchés verticaux. Ce dernier peut en effet développer des modèles d’IA propres à un secteur donné, voire à une entreprise en particulier, ce qui permet de dégager une valeur nettement plus élevée.
Applied Systems est prête à s’allier à vous afin d’exploiter pleinement le potentiel du croisement de l’IA avec l’expertise en assurance, favorisant ainsi l’adoption de l’IA dans divers aspects du secteur de l’assurance.
Facteurs déterminants pour la prochaine génération de produits d’assurances
Qu’est-ce qui contribue à l’accélération de notre secteur? Quel est le dénominateur commun de toutes ces forces? La réponse est simple : il s’agit de la technologie.
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Données et intelligence d’affaires
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Pénurie de talents dans le secteur de l’assurance
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Expérience transparente pour toutes les parties prenantes
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Connectivité en temps réel
Connecter le cycle numérique de l’assurance :
vers la prochaine génération de produits d’assurance alimentés par l’IA
Cette nouvelle ère promet un écosystème d’assurance plus efficace, réactif et centré sur le client, à l’écoute des besoins des consommateurs et des professionnels de l’assurance d’aujourd’hui. Nous investissons dans la technologie à tous les niveaux du cycle numérique de l’assurance, qui relie les ventes, le marketing, la gestion des polices, les marchés et la gestion financière. Nous sommes convaincus que l’IA s’immiscera dans tous les aspects du cycle numérique, ce qui rendra nos produits plus automatisés, plus intelligents et plus efficaces.
Alors, pourquoi s’en soucier? Au cours des prochaines années, selon l’analyse de l’industrie par des firmes comme Bain et McKinsey, nos données et recherches sur nos clients, nous prévoyons que l’IA aura une incidence significative sur les sociétés d’assurance, entraînant une croissance réelle du chiffre d’affaires et des économies au niveau des résultats.
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30 %
Plus de revenus
Hausse supplémentaire grâce à la vente croisée
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40 à 50 %
Plus productif
Moins de temps passé sur des tâches manuelles, comme la comparaison des renouvellements et la vérification des polices
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90 %
Moins de risques d’erreurs et d’omissions
Réduction des erreurs de saisie de données et de tâches liées au flux de travail grâce au préremplissage et à l’automatisation
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50 %
Formation plus rapide du personnel
Moins de temps consacré à l’intégration et au perfectionnement des nouveaux employés
Applied est particulièrement bien placée pour résoudre les défis les plus urgents du secteur
Pour réussir dans la prochaine génération, il faut mettre sur pied un écosystème de flux de travail connecté et intelligent dans tous les secteurs d’activité et pour toutes les fonctions de courtage essentielles. Cet écosystème nécessite l’expertise d’un spécialiste en technologie possédant une solide expérience dans le secteur de l’assurance, une approche intégrée du développement de logiciels, le plus grand réseau de connectivité assureur et un ensemble unique de données sur l’assurance afin de fournir des informations propres au secteur et des solutions d’IA qui permettent aux courtiers de consacrer leur temps là où cela compte le plus. Alors, qu’est-ce qui nous distingue et nous permet de devenir LA référence en matière d’IA dans le secteur de l’assurance?
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Notre expertise approfondie dans ce domaine nous confère un avantage concurrentiel
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Nous offrons une suite intégrée de solutions qui couvrent l’ensemble du cycle de vie des polices
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Le plus grand réseau d’assureurs nous permet de nous rapprocher des problèmes de distribution, aux deux extrémités du canal
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Des données sur l’assurance inégalées permettent à nos solutions verticales basées sur l’IA de se démarquer de nos solutions horizontales
Les choses ne se valent pas toutes : La différence de l’IA verticale
Les experts en IA s’accordent pour dire que l’application la plus précieuse des solutions basées sur l’IA se fera dans des cas d’utilisation verticale et propre au marché. Contrairement aux outils d’IA plus généraux (IA horizontaux), nos solutions d’IA doivent être conçues spécifiquement pour le secteur de l’assurance.
Voici trois facteurs importants à prendre en compte au moment de déterminer si l’IA verticale est une solution pour votre entreprise :
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Les données et les flux de travail liés à l’assurance servent de fondation aux modèles d’IA pour qu’ils apprennent et fournissent des cas d’utilisation très pertinents dès le premier jour.
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Votre personnel peut profiter des fonctionnalités de l’IA de manière directe dans le cadre des systèmes existants et des flux de travail quotidiens.
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Vous pouvez être certain que l’IA et les données fonctionnent au sein de l’infrastructure de sécurité des systèmes et des processus existants sur lesquels vous comptez déjà.
La possibilité qu’offre l’IA : la vision et stratégie de produits d’Applied
La vision d’Applied consiste à intégrer une automatisation pratique et intelligente tout au long du cycle de vie de l’assurance. Le cycle numérique de l’assurance amplifié par l’IA et fonctionnant sur les riches données du portefeuille d’affaires d’un cabinet de courtage débloque une valeur de prochaine génération pour maximiser la productivité du personnel, amplifier la croissance du portefeuille d’affaires, optimiser les partenariats avec les assureurs et améliorer la satisfaction des assurés.
Rester en sécurité à l’ère de l’IA
Chez Applied, la sécurité en matière d’IA est une priorité absolue. Nous développons l’IA de manière responsable et nous nous engageons à être un partenaire de confiance pour notre clientèle. Nos systèmes d’IA doivent être conçus et mis au point en tenant compte de considérations éthiques : ils doivent être transparents dans leurs processus de prise de décision, responsables de leurs actes et conformes aux lois et aux règlements.
Chez Applied, la confiance et la sécurité sont toujours au cœur de nos préoccupations et guident nos principes de conception pour l’IA
Nous accordons la priorité à la confidentialité des données et à la conformité dans toutes les initiatives liées à l’IA. Les systèmes d’IA doivent être équitables et non discriminatoires; ils doivent donc être exempts de préjugés à l’encontre de certains groupes de personnes, ciblant la race, le sexe ou la religion. L’ensemble des fonctionnalités et des cas d’utilisation de l’IA doivent se conformer aux lois et aux règlements applicables en matière de confidentialité des données, y compris, mais sans s’y limiter, la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques ainsi que le Règlement général sur la protection des données. Notre équipe de développement et notre équipe de gestion des produits travaillent en étroite collaboration avec notre équipe juridique et notre équipe de conformité afin de rester informées des règlements et de leur impact sur notre utilisation de l’IA.
Applied exige que des protocoles de sécurité adéquats soient mis en place pour protéger les données contre les fuites ou les accès non autorisés. L’IA et ses fonctionnalités ne peuvent être déployées tant que ces protocoles de sécurité ne sont pas en place. De plus, Applied minimise la quantité de données pouvant servir au développement de l’IA et ne recueille ni n’utilise les renseignements requis qu’à des fins légitimes. Les modèles d’IA sont développés à l’interne et fonctionnent au sein de leur propre environnement indépendant, qui appartient à Applied ou est contrôlé par celle-ci. Bien qu’elle puisse avoir recours à un modèle d’IA externe pour gérer certaines couches de sécurité, Applied n’exploite pas les offres publiques d’IA et limite les points de données qu’elle transmet comme entrées à ces modèles. Applied applique des restrictions supplémentaires afin d’empêcher ces modèles d’apprendre à partir des données; dans la mesure du possible, elle supprime les renseignements d’identification et anonymise les données utilisées.
Nous prenons les mesures appropriées afin d’empêcher l’utilisation de renseignements d’identification pour entraîner un modèle. Nous interdisons également l’utilisation de tout renseignement pour entraîner le modèle d’IA d’un tiers.
Nous tirons profit d’une combinaison de modèles d’IA, dont les grands modèles de langage et les grands modèles d’événements. Nous assurons la transparence en indiquant clairement toute interaction avec l’IA ou tout contenu généré par cette dernière afin de permettre aux utilisateurs de déterminer l’impact qu’ils souhaitent que l’IA ait sur leur travail et les décisions qu’ils prennent. Par exemple, nous incluons des mentions aux endroits où un résumé a été généré par l’IA et où un deuxième paragraphe a été modifié par un humain.
Les humains conservent un contrôle total sur toutes les actions pilotées par l’IA. En effet, les utilisateurs dirigent le flux de travail, prennent les décisions et sont responsables des résultats. Offrir des expériences qui permettent à l’humain de rester aux commandes donne aux utilisateurs la possibilité d’évaluer rapidement les suggestions de l’IA et de décider lesquelles mettre en œuvre, renforçant ainsi leur confiance dans les informations et les actions qui en découlent. Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont des courtiers comme vous travaillent avec l’IA? Visionnez notre série « Insuring Innovation » sur YouTube.
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